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            “圖像識別處理”相關課程

            • 人臉識別完整項目實戰(附源碼)
              33課時 7267 4.9分
              通過一個完整的人臉識別項目,掌握人臉識別系統的開發流程和關鍵技術。
              ¥ 639.20 ¥799.00 8折
            • OpenCV圖像處理視頻課程
              35課時 361747 4.5分
              幫助應用開發人員避開學習圖像處理時大量繁瑣數學公式、用淺顯易懂的比喻教學講授主要API相關算法原理、幫助大家通過OpenCV學習掌握相關圖像處理知識,做一個快速的圖像處理應用開發者,在工業4.0時代增加自身價值,掌握圖像處理相關知識與OpenCV開發技能。
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            • 基于OpenCV的精度測量項目實戰
              10課時 6401 4.8分
              希望學習者通過這個課程的學習,掌握一套有效的精度測量方法,并豐富自己的算法庫。
              ¥ 79.20 ¥99.00 8折

            基于OpenCV的精度測量項目實戰

            10課時

            6389

            希望學習者通過這個課程的學習,掌握一套有效的精度測量方法,并豐富自己的算法庫。
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            Tensorflow Object Detection API 實戰教程 寵物與手勢識別視頻課程

            14課時

            69483

            學會使用tensorflow object detection框架、理解遷移學習的基本概念與用法。使用預訓練模型作為檢查點進行模型遷移學習實現寵物識別與手勢識別,學會如何從原始圖像數據實現VOC2012數據集制作、生成tf.record數據、模型遷移學習config文件修改、網絡fine-tunin
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            OpenCV案例實戰之工業印刷品數字識別

            10課時

            6050

            使用OpenCV解決實際問題,提升其各個模塊橫向綜合運用能力,學會解決數字識別類問題思路方法!
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            Tensorflow+OpenCV實戰行人檢測

            9課時

            38096

            通過案例實戰演示tensorflow+opencv實現行人檢測模型訓練\導出\使用的技術解決路徑
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            車牌識別停車場管理系統(附SSM項目源代碼)

            30課時

            3217

            掌握騰訊人工智能車牌識別技術,采用SSM框架實現車牌識別停車場管理系統
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            利用keras從頭實現Faster R-cnn視頻課程

            9課時

            17785

            通過本課程的學習,不僅能掌握fasterRCNN訓練原理,而且能極大提高深度學習的代碼能力。
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            OpenCV3.2服務器端圖像處理與Java圖像處理視頻教程

            39課時

            23686

            幫助Java應用開發人員學習圖像處理與計算機視覺框架OpenCV、用淺顯易懂的比喻教學講授主要API相關算法原理、通過OpenCV學習掌握相關圖像處理知識,做一個快速的圖像處理應用開發者,在工業4.0時代增加自身價值,掌握圖像處理相關知識與Java語言使用OpenCV開發圖像處理功能與應用技能。
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            OpenCV圖像處理視頻課程

            35課時

            361747

            幫助應用開發人員避開學習圖像處理時大量繁瑣數學公式、用淺顯易懂的比喻教學講授主要API相關算法原理、幫助大家通過OpenCV學習掌握相關圖像處理知識,做一個快速的圖像處理應用開發者,在工業4.0時代增加自身價值,掌握圖像處理相關知識與OpenCV開發技能。
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            從零開始的OpenCV+Csharp實戰演練視頻課程

            10課時

            2399

            一步一步,手把手地介紹包括環境搭建,算法分析,200塊錢以內的硬件環境選購和搭建,基于CSharp+OpenCV的視頻采集和圖像處理軟件框架的搭建,軟件的打包、加密和分發等相關內容。目能夠使開發者能夠形成開發一個完整圖像處理項目的能力;并且培養分析問題、解決問題的意識。
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            OpenCV4 經典案例實戰教程

            13課時

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            提升對OpenCV綜合運用能力,使用OpenCV解決實際開發問題,提升技術能力
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            Python+OpenCV3.3圖像處理視頻教程

            30課時

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            幫助應用開發人員避開學習圖像處理時大量繁瑣數學公式、用淺顯易懂的比喻教學講授主要API相關算法原理、幫助大家通過OpenCV學習掌握相關圖像處理知識,做一個快速的圖像處理應用開發者,在工業4.0時代增加自身價值,掌握圖像處理相關知識與OpenCV開發技能。
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            Python+OpenCV圖像處理入門視頻課程

            58課時

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            通過學習該課程系統掌握OpenCV的使用方法,了解圖像處理的基本算法。
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            OpenCV圖像處理-小案例實戰教程

            15課時

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            幫助應用開發人員在掌握圖像處理基本知識的基礎上,靈活運用所學知識解決日常工作中遇到常見圖像處理類相關問題,同時加深對圖像處理知識的理解與領悟,鍛造與培養使用 OpenCV圖像處理相關API解決實際問題的能力。
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            OpenCV Python圖像處理進階教程視頻課程

            17課時

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            在掌握突出處理基本概念的前提下,掌握圖像卷積模糊、邊緣梯度計算,一階導數算子與二階導數算子的運算,自定義濾波、高斯與椒鹽噪聲圖像生成與圖像去噪聲增強,掌握直方圖對比與反向投影技術,利用它們解決實際問題,掌握模板匹配與圖像金字塔,利用金字塔實現多尺度模板匹配,理論與實操API知識學習。
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            MATLAB圖像處理案例

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            通過學習該課程,系統掌握使用matlab進行圖像處理的基本方法。
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            OpenCV4 深度神經網絡(DNN)實戰教程

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            學會使用OpenCV4**的深度神經網絡模塊,正確使用模型推理,CPU加速調用,解決實際視覺問題
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            數字圖像處理-基礎入門視頻課程(Java語言描述)

            19課時

            15849

            幫助大家理解圖像處理的基本概念,基本知識、常見圖像操作方法與代碼實現技巧學習查找表的時候,建立圖像處理的基本流程與手段方法,能自己實現調整圖像大小、亮度、對比度、白平衡、灰度化、二值化等常見處理,厘清三角函數等基本數學知識。激發進一步學習興趣。
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            OpenCV4 圖像處理與視頻分析實戰教程

            56課時

            15039

            從基礎開始學習,入門計算機視覺與OpenCV開發,掌握圖像處理與視頻分析核心知識點
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            人臉識別完整項目實戰(附源碼)

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            通過一個完整的人臉識別項目,掌握人臉識別系統的開發流程和關鍵技術。
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            OpenCV圖像拼接(pipeline)原理解析和分模塊實現視頻課程

            16課時

            10897

            分享關于圖像拼接的經驗和代碼,逐過程剖析圖像拼接的各個過程,并且編碼試下,為深入理解OpenCV Stitching PipeLine,并進一步編寫大型圖像拼接項目打下堅實基礎。
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            OpenCV Python圖像與視頻分析教程

            31課時

            14529

            在掌握基本原理與理論的基礎上,掌握圖像閾值化分割方法與二值化方法、掌握二值圖像的連通組件查找,輪廓查找,橫縱比與面積過濾,對象面積與周長測量,中心位置尋找,角度測量,幾何形狀識別與外形輪廓不變性匹配技術,對視頻進行分析處理,學會背景建模,前景對象提取,顏色對象跟蹤,人臉實時檢測,視頻車道線實時檢測。
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            身份證識別技術項目實戰精品視頻課程(附項目源碼)

            23課時

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            掌握對身份證正反面拍照識別,上傳圖片識別,網頁調用攝像頭,騰訊AI智能開發
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            ANDROID圖像處理(QT+OpenCV)實戰演練視頻課程

            14課時

            8018

            一步一步,手把手地介紹包括環境搭建,算法分析,基于QT的視頻采集和圖像處理軟件框架的實現,如何加速現有算法,并且最終實現基于嵌入式平臺的特征點識別項目。目能夠使開發者能夠形成開發一個完整嵌入式圖像處理項目開發能力;并且培養分析問題、解決問題的意識。
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            基于QT和OpenCV編寫Linux平臺下圖像處理程序

            10課時

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            你將對在Linux下編寫圖像處理程序有著全面的認識,能夠直接上手基于QT和OpenCV編寫圖像處理程序的需求,同時幫助同學們進一步夯實圖像處理基本算法。
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            人臉識別技術項目實戰精品視頻課程

            38課時

            4055

            掌握人臉拍照,人臉登錄,新增個體,刪除個體,新增人臉,刪除人臉,自動抓拍,自動識別等技術
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              2018年新錄制的ELK日志分析系統課程,采用elasticSearch+Logstash+Kibana;6.2新版本, 阿里云服務器上安裝部署,講解性能優化等知識點; ElasticSearch, Kibana, Logstash基礎到項目實戰 項目實戰講解ELK采集業務應用日志流程配置分析數據等
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              全面了解Spark2.x的Spark SQL的前世今生以及未來,并且對Spark SQL的核心概念Dataset做了詳細的概述,從而達到思想上入門Spark SQL
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