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              98課時 33450 5.0分
              掌握數據分析常用方法,結合案例進行Python統計分析。
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            • 大數據Hadoop生態圈體系完整視頻課程
              107課時 57772 4.7分
              熟悉大數據概念,明確大數據職位都有哪些;熟悉Hadoop生態系統都有哪些組件;掌握Hadoop生態環境架構,了解分布式集群優勢;動手操作Hbase的例子,成功部署偽分布式集群;動手Hadoop安裝和配置部署;動手實操Hive例子實現;動手實現GPS項目的操作;動手實現Kafka消息隊列例子;等
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            • 數據結構嚴蔚敏C語言版-手把手教你實現數據結構視頻課程
              83課時 296277 4.9分
              1、摒棄傳統課件授課,我以代碼實現為核心2、教會你如何使用一本好書3、讓你理解概念的同時還知道數據結構在編程時該如何實現4、本課程幾乎實現了書中的所有結構,彌補了學校課時不足以及至講解概念的缺陷5、本課程對有志向從事IT工作,以及找工作、自學數據結構的同學有莫大幫...
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            【徐葳】Flink入門及實戰(上)

            17課時

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            《Flink入門及實戰》課程主要講述了Flink實時框架的基本操作使用以及案例實戰開發。通過本課程的教學,使學生既能學習Flink的理論知識,也能掌握Flink的實戰內容。為后期工作中的實時處理業務提供多一種技術選擇。
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            大數據Hadoop生態圈體系完整視頻課程

            107課時

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            熟悉大數據概念,明確大數據職位都有哪些;熟悉Hadoop生態系統都有哪些組件;掌握Hadoop生態環境架構,了解分布式集群優勢;動手操作Hbase的例子,成功部署偽分布式集群;動手Hadoop安裝和配置部署;動手實操Hive例子實現;動手實現GPS項目的操作;動手實現Kafka消息隊列例子;等
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            Python數據分析行業案例課程--信用評分方法

            64課時

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            使用銀行征信和互聯網金融征信兩個真實案例,完整實現了評分卡模型在相關業務領域中的構建流程。
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            Kafka系列視頻教程之Kafka核心基礎

            32課時

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            作為Kafka系列課程的基礎部分,介紹Kafka是什么,Kafka的用途,以及如何使用Kafka作為大數據處理的基石。為后續的Kafka Connect,Kafka Streams,Confluent Components及Kafka Administration等課程打下堅實基礎。
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            【徐葳】Flink進階及實戰(下)

            56課時

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            《Flink進階及實戰》課程主要講述了Flink實時框架的基本操作使用以及案例實戰開發。
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            【徐葳】快速掌握Storm實時計算框架

            25課時

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            本課程主要涉及Storm的基本原理、集群安裝部署、并行度、流分組、整合Kafka項目實戰
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            【徐葳】大數據之Hive實戰課程(上)

            36課時

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            本課程主要包含Hive中的數據庫+表的操作、數據類型、外部表、分區表、視圖、索引以及數據存儲格式
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            Python數據分析系列視頻課程--玩轉統計模型視頻課程

            92課時

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            系統學習各種統計/數據挖掘模型,并掌握這些模型在sklearn和statsmodels中的實現。
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            ArcGIS之模型構建器(ModelBuilder)視頻教程(GIS思維)

            41課時

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            課程通過三大部分(ArcGIS模型構建器初識、進階、高級應用)的介紹,讓你從無到有掌握ArcGIS模型構建器(ModelBuilder)的高級應用,讓你的數據處理分析更加智能化,流程化、批量化···。具體內容查看課程目錄介紹。
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            老湯大數據課程之計算機基礎

            27課時

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            認識計算機如何工作的,為做軟件打好基礎
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            Python數據分析實戰篇:從數據搜集到數據可視化一步一步完成二手房價數據分析

            31課時

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            掌握Python數據分析過程,熟悉Python數據分析技術
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            Python數據分析系列視頻課程--玩轉Pandas

            57課時

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            Pandas包是基于Python平臺的數據管理利器,已經成為了Python進行數據分析和挖掘時的數據基礎平臺和事實上的工業標準。本課程將在實戰中學習Pandas包,學員將學會獨立使用Pandas包完成數據讀入、數據清理、數據準備、圖表呈現等工作,為繼續學習數據建模和數據挖掘打下堅實基礎。
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            徐培成秒級查詢的數據倉庫Kudu教程

            40課時

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            快速掌握Kudu,能熟練使用和操作,勝任企業級的開發。
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            ELK大規模日志實時處理系統從入門到企業應用實戰視頻課程

            39課時

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            本課程屬于從入門到應用實戰性質的一個課程,主要介紹ZooKeeper+Kafka+ELK架構以及Filebeat及Logstash的各種應用插件具體用法。最后通過多個案例介紹了如何收集Apache、Nginx、Tomcat、Mysql、HDFS等日志收集與zabbix的整合告警、架構優化經驗。
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            [老湯]Spark 2.x實時流計算Flume+Kafka+Spark Streaming(系列四)

            26課時

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            熟悉Flume、Kafka等技術。并且利用Flume+Kafka+Spark Streaming來實現真實的項目案例
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            【精品課】大數據金融信貸項目實戰(Spark2.3.x Streaming)

            208課時

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            1.掌握大數據核心技術組件 2.提升大數據項目經驗
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            [老湯]Spark 2.x 實戰應用系列二之正確理解Spark

            17課時

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            本課程不會有太多的技術細節,主要是一些分布式存儲和計算的基本理念和思想目標:1: 徹底弄懂什么是RDD及其特點2: 徹底弄懂什么是spark的分布式內存計算,進而理解spark真正解決的問題3: 徹底弄懂spark是怎樣解決各個領域問題,以及在解決各個領域問題的時候的特點
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            數據挖掘入門視頻課程

            40課時

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            數據挖掘更多的是一種方法論和分析理念,而不是簡單的技術堆疊,本課程將從理論高度介紹數據挖掘方法體系
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            數據分析技能速成 Microsoft SQL

            38課時

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            ①有關聯式數據庫(Relational Database)有基本的認知 ;②Microsoft SQL安裝、設置、并且導入數據 ;用SQL在Microsoft SQL的環境下進行數據的提取、分析整合 ;③熟練的運用基本函數和高階函數;可進行多個數據的鏈接和合并 ;數據挖掘、數據分析、數據可視化基礎。
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            10天Hadoop2.7.3從入門到精通教程(入行必看)

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            快速入門Hadoop,能熟練使用和操作,勝任企業級的開發。
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            ArcGIS之Data Reviewer空間數據質量檢查實戰視頻教程(GIS思維)

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            全方位掌握ArcGIS空間數據肩檢查,運用于各領域內的空間數據控制。
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            SPSS數據統計分析處理實戰應用視頻課程

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            課程基于SPSS工具講述了系統化的數據預處理流程 通過本課程,學生將受到系統化的數據預處理訓練 了解數據處理,檢驗,相關性、異常值、缺失值、相關回歸等數據重要特性的檢測和基本處理方法 通過實戰,學生將了解標準的數據預處理流程,學會按照檢查表處理數據
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